Einführung von KI in Lernen und Entwicklung
Im November 2022 wurde ChatGPT veröffentlicht. In den meisten Geschäftsbereichen gab es in den letzten 18 Monaten nur eine begrenzte Entwicklung oder radikale Veränderungen. Im Bereich der KI erleben wir jedoch ein schwindelerregendes Iterationstempo bei jedem Produkt und jedem Durchbruch, der massiv auf dem letzten aufbaut. Unternehmen, insbesondere Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, bemühen sich, mit dieser rasanten Entwicklung Schritt zu halten. Trotz der vielen Diskussionen zu diesem Thema ist ein kürzlich durchgeführtes CIPD Learning bei der Arbeit studieren fand heraus, dass nur 5% der L&D-Experten KI-Tools in ihrer täglichen Arbeit verwenden.
Traditionelle L&D-Methoden treffen auf frühe KI-Anwendungen
Die L&D-Abteilungen stehen vor ähnlichen Herausforderungen wie die Bildungssysteme auf der ganzen Welt, da sie von der Bildung an vorderster Front zum lebenslangen Lernen übergehen. Die raschen Veränderungen der erforderlichen Kenntnisse, Fähigkeiten und Verhaltensweisen in verschiedenen Sektoren machen die Planung von Bildungsinhalten und Lernpfaden immer komplexer. L&D-Abteilungen stehen unter Anpassungsdruck, häufig mit reduzierten Budgets und erhöhten Anforderungen. Wie Chrysanthos Dellarocas in der schreibt Harvard Business Review:
„Traditionelle Lern- und Entwicklungsmethoden sind oft unzureichend, kostspielig, ineffektiv und nicht in der Lage, mit den sich schnell ändernden Qualifikationsanforderungen Schritt zu halten.“
Angesichts der Unsicherheit im Zusammenhang mit offiziellen KI-Richtlinien haben sich viele Manager generativen KI-Tools für Aufgaben wie E-Mails, Bewertungen, Peer-Reviews und Beiträge in sozialen Medien zugewandt. Im Laufe des Jahres 2023 wurde der Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz immer stärker, da Unternehmen daran arbeiteten, sicherzustellen, dass KI sicher und geschützt eingesetzt wird.
Aktuelle KI-Anwendungen in der Ausbildung neuer Führungskräfte
Der Einsatz von KI in der Ausbildung neuer Manager konzentrierte sich auf fünf Hauptthemen:
- Personalisierte Lernerlebnisse
- KI-gestützte Inhaltserstellung
- Virtuelle Mentoren und Coaches
- Förderung des Engagements
- Fortschrittsverfolgung in Echtzeit
Das erste Thema, personalisierte Lernerfahrungen, bietet aufgrund der Fähigkeit der KI, maßgeschneiderte Inputs und schnelle Ergebnisse zu liefern, erhebliche Chancen. KI-Tools können nun Benutzerpsychometrie, Lernstile, Karrierewege und Ziele berücksichtigen, um vollständig maßgeschneiderte Lernerlebnisse zu bieten. Traditionelle Managerschulungen haben oft mit mangelnder Personalisierung zu kämpfen, aber KI bietet eine Lösung, indem sie auf verschiedene Kohorten mit unterschiedlichen Niveaus, Spezialisierungen und Zielen eingeht.
KI-gestütztes Coaching und Mentoring stellen ebenfalls einen Durchbruch dar und bieten hyperspezifische Lernerfahrungen auf Abruf. Diese KI-Tools können die Erkenntnisse von Top-Führungskräften und Fachexperten synthetisieren und sie in spezifische organisatorische Prozesse und Werte integrieren. Dadurch wird sichergestellt, dass das Coaching sowohl hochrelevant als auch genau dann verfügbar ist, wenn es benötigt wird, sodass die Schulung von Managern von den Einschränkungen formeller, geplanter Sitzungen befreit wird.
Mögliche Fallstricke bei KI für L&D-Experten
Trotz ihres Potenzials birgt KI Risiken und Herausforderungen. Ein wichtiges Problem sind KI-Halluzinationen, wie der Fall Mata gegen Avianca zeigt. MIT-Verwaltung erklärt:
„In diesem Fall verließ sich ein New Yorker Anwalt bei der Rechtsrecherche auf ChatGPT. Der Bundesrichter stellte fest, dass das Gutachten interne Zitate und Zitate enthielt, die nicht existierten. Der Chatbot hat sie erfunden und behauptet, sie seien in wichtigen Rechtsdatenbanken verfügbar.“
Dies unterstreicht ein großes Problem mit KI: Sie ist nicht darauf ausgelegt, Genauigkeit zu gewährleisten. Die Zuverlässigkeit der KI hängt von ihren Trainingsdaten ab, und selbst genaue Daten können falsch kombiniert werden, was zu Fehlern führen kann. Bei der Schulung neuer Manager kann dies zu falschen Ratschlägen oder erfundenen Szenarien führen, was zu Verwirrung und Misstrauen gegenüber KI-Tools führt.
Ein weiteres wichtiges Anliegen ist die Datensicherheit. KI-Systeme benötigen riesige Datenmengen, um personalisierte und effektive Schulungen anbieten zu können. Dabei handelt es sich häufig um vertrauliche Mitarbeiterinformationen. Unbefugter Zugriff auf diese Daten kann zu schwerwiegenden Vertraulichkeitsverletzungen und zum Missbrauch personenbezogener Daten führen, was mögliche Folgen wie Identitätsdiebstahl, Unternehmensspionage oder Rufschädigung haben kann.
Wie L&D KI nutzen kann, um maximale Wirkung zu erzielen
Um die Vorteile der KI zu maximieren und Risiken zu minimieren, sollten L&D-Teams einen strategischen Ansatz verfolgen. Zunächst ist es wichtig, die spezifischen Probleme zu identifizieren, die KI-Lösungen lösen sollen. Viele L&D-Ziele lassen sich immer noch am besten durch menschliche Interaktion und traditionelle Methoden wie kollaboratives Führungstraining erreichen. Sobald die KI-Ziele definiert sind, müssen Richtlinien und Schutzmaßnahmen festgelegt werden, um negative Nebenwirkungen zu vermeiden. Die Einbeziehung menschlicher Aufsicht ist von entscheidender Bedeutung. Trainer und Fachexperten überprüfen und validieren die Ergebnisse der KI regelmäßig.
L&D-Teams sollten qualitativ hochwertige Trainingsdaten priorisieren, um eine optimale KI-Leistung sicherzustellen. Die Verwendung vielfältiger, repräsentativer und qualitativ hochwertiger Datensätze wird die Effektivität der KI in der Managerausbildung verbessern. Darüber hinaus werden vertrauliche Informationen durch die Implementierung umfassender Verschlüsselungsprotokolle für Daten bei der Übertragung und Speicherung sowie durch strenge Zugriffskontrollen geschützt. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO ist für die Einhaltung der Vorschriften und die Wahrung der Privatsphäre der Mitarbeiter unerlässlich.
Durch die Befolgung dieser Best Practices können L&D-Teams die Möglichkeiten der KI nutzen, um die Schulungsprogramme für neue Manager zu verbessern und so eine sichere, genaue und vertrauenswürdige Implementierung zu gewährleisten.
share to the world
